디지털 트랜스포메이션 (DT, DX) : 업무 프로세스 조직 문화의 변화 방향 제시
- 전산화 (computerization)
: 기존의 수작업 → 컴퓨터 작업으로 대체
: 업무 데이터의 효율적이고 체계적인 저장 및 활용 가능
- 디지털화 (digitalization)
: 비즈니스 업무, 작업에 정보통신기술을 활용
: 로봇 프로세스 자동화 (robotic process automation, RPA)
알고리즘을 활용한 정보 고도화
SQL 데이터베이스에서 데이터 추출
엑셀로 숫자 계산, 그래프 제작
- 알고리즘을 활용해서 100개의 그룹 변수 중에서 어떤 변수 중의 조합이 중요한지 찾고, 사고율과 같은 변수에 어떤 영향을 미치는지 확인하는 것, 즉 알고리즘을 활용한 정보의 고도화 필요
ex) 알고리즘 활용 예제 : 급융업 / 채널 / 제조
* 채널 : 상품 추천 및 마케팅 대상자 선정
목표 x 데이터 x 알고리즘 = 결과물
AlphaGo = 최적의 수 x 기본 데이터 x 강화학습
자율주행 = 최적의 주행 선택 x 주행 데이터 x 딥러닝/강화학습
무언가를 결정하기 위해서 데이터를 활용한다. 의사결정은 미래를 바라보고 있다.
데이터와 알고리즘을 활용하면 미래를 숫자로 예측할 수 있고, 숫자를 기반으로 위기를 대응할 수 있다.
디지털 기술과 비즈니스 환경 변화
블록체인
- 데이터를 저장한 블록을 이어 연결, 복제/분산 처리
- 비즈니스 데이터의 외부망 공유로 인한 리스크
- 제휴사 간 통합망 구성을 통한 프로세스 간소화
고객이나 제휴사로 제한한 private blockchain 인 경우가 많다.
ex) 보험금 청구프로세스 개선
(진료비 결제 -> 영수증(진료내역/진료비) 촬영 -> 전송 -> 보험사 제풀 서류 확인/ 고객에게 보험금 지급)
병원에서 진료비를 결제하는 순간 실손보험 가입자 내역에 한해 자동으로 심사 거쳐 보험금이 처리 가능
클라우드 컴퓨팅
- 데이터의 저장과 컴퓨터 연산이 필요한 업무/서비스에 IT회사의 외부서버 활용
- AWS(아마존 웹서비스) : 안정적이고 확장 가능(scalable)하고 저렴
- Scalability : 능동적인 트래픽 대응 가능
- AB테스트 등 유기적이 통합 업무 가능
ex) 서버, 배달의 민족 서버를 생각하면 된다
저녁시간, 트래픽 多, 평일 새벽은 小
이때 클라우드 서비스의 '확장 가능'한 기능이 유용 (능동적)
= 비용효율적인 면에서 뛰어남
사물인터넷
- 센서(Thing)를 통신망(Internet)에 연결한 데이터 수집
- 생산 공정의 전산화 등 4차 산업혁명의 핵심 기술요소
- 스마트홈, 스마트의료 등 새로운 데이터 생태계 등장
ex) 배터리 불량 검수 - 이미지 센서 활용
1. 다양한 각도로 제품 촬영
2. 와이파이/블루투스 thro 이미지를 서버로 보냄
3. 서버에서 찍힘 가능성을 수치화하는 알고리즘에 이미지를 넣음
4, 각각의 배터리 셀이 얼마나 문제가 있는 지 검수
task force (TF)의 일상화
의사소통의 중요성
AI시대에 대응필요
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