Good to Go

가벼운 시도의 반복이 새로운 가능성을 만들어주길

자기계발(경영) 89

M&A Deal 사례 (화장품 업계) 기초 상식 #2

- Deal Value (딜 밸류) : 당시 거래 대상이 되었던 지분의 가치 (즉, M&A 대상이 되는 지분의 가치)  -  Completed Date : 딜이 종결된 시점                                 사이닝 시점이 아니라, 입금해서 자본을 납입해서 소유 권이 이전되는 시점 (클로징 시점)  - EBITDA Multiple :  EBITDA 대비 몇 배로 가치를 쳐 줬는지  [ 유니레버 - 카버코리아 ]- 이상록  35% & 컨소시엄(베인/골드만삭스) 60%  카버코리아 매각    유니레버 인수  : 화장품 업계의 유명한 Deal (15배 이상 인정 - 고평가 된 인수) [ 인수 배경 ]  : 글로벌 화장품 시장의 K뷰티의 지위가 중요하게 작용 - 중국시장의 진출 때문    ..

M&A Deal 절차, 개요 및 파트 #1

M&A 전략 수립 TFT 구성- 회사 M&A팀이 PM역할 수행- 기획/파트간 업무 조율 및 Fcilitating - 타겟사 태핑 및 현지 Presence가 강한 글로벌 IB 자문계약 체결  *글로벌 IB(딜 자문사)  CDD(사업조직), FDD(재무/세무실사, 적정 Value), LDD/LSS 대상기업 선정 및 사전 검토- Feasibility Check- 재무적 Potential 및 적정 Value range 파악- 타겟사 태핑, 타임라인/프로세스 확인  딜 개시 : Non-binding MOU (confidentiality만 binding term으로 해도 됨) LOI제출 및 협상 시작 예비실사 및 사전가치평가 MOU 작성 인수전략 수립 시작-CDD결과 토대로 Topline(매출)추정 및 전략 과제 ..

[회계관리 2급 합격 솔직 후기] 경영/경제전공 X, 기초지식 X, 계속 실패 끝에 가장 빠르게 합격하는 지름길 알려드립니다. 2024 회계관리 일정, 문제집, 무료 강의 추천

안녕하세요! 회계관리 공부법 하고 몇 번 올렸던 기억이 나는데 ㅎㅎ요래...   https://winnietheworld.tistory.com/96?category=979455 [회계관리 2급] 1달 반 안에 2급 자격증 따기! 1. 기본상식 다지기회계관리 1급을 바로 따려다가 2급 따고 차근차근 올라가는게 성취감도 있고 빨리 딸 수 있을거라 생각이 들어 지금부터 다시 시작! 회계관리에서 중요한건 다양한 이해관계자 그 중 외부관계자winnietheworld.tistory.com   하다보니까 저렇게 적는것만이 답이 아니라는걸 알았습니다 ㅎ허허그리고 조금 부끄럽지만남들은 한 번에 딱 2주, 1달만에 공부하고 붙는 시험에전 3번이나 치뤘는데요 ㅠ  첫번째는 그냥 첫번째니까~나 뭐 회계나 이런걸 대학시절에 배..

[회계관리 2급] 1달 반 안에 2급 자격증 따기! 2. 재무상태표, 손익계산서 작성기준

2차로 고! 재무상태표에서의 작성기준 1. 구분표시 : 유동부터 2. 총액주의 : 자산항목, 부채항목 간 상계금지 3. 1년 기준 : 유동, 비유동 구분 4. 유동성 배열법 : 유동성이 많고, 높은 순서부터!! 현금화가 잘되는 것부터 5. 잉여금구분의 원칙 자본잉여금, 영업잉여금 6. 미결산항목 및 비망계정 표시금지 : 애매모호한 표현은 없애라 ex. 가지급금, 가수금, 현금과부족 등 손익계산서 일정기간동안 회사가 달성한 경영성과로 일정기간에 발현된 수익 - 발생한 비용 = 순이익 or 순손실 동태적 보고서로 영업흐름을 볼 수 있음 손익계산서에는 수익, 비용과 이익 or 손실이 있다 특히, 비용 부분에 매출원가, 급여, 광고선전비, 임차료, 감가상각비, 이자비용 있음 손익계산서 작성기준 1. 발생기준 :..

[회계관리 2급] 1달 반 안에 2급 자격증 따기! 1. 기본상식 다지기

회계관리 1급을 바로 따려다가 2급 따고 차근차근 올라가는게 성취감도 있고 빨리 딸 수 있을거라 생각이 들어 지금부터 다시 시작! 회계관리에서 중요한건 다양한 이해관계자 그 중 외부관계자에게 보여주는 재무회계가 중요 재무회계는 일정한 양식, 재무제표를 작성 더더욱 중요한건 경영활동을 요약한 집계인 재무제표의 종류다. 별 다섯개!! - 재무상태표 : 자산, 자본, 부채 - 손익계산서 : 수익, 비용 - 현금흐름표 : 활동별 현금흐름 (영업, 투자, 재무 등) - 자본변동표 : 자본이 변화한 상태 - 주석 : 더보기같은 것 기본적으로 재무제표는 발생기준으로 이루어진다 그리고 계속기업의 원칙 이번에는 재무상태표를 면밀히 보았는데 결국 자산 = 부채 + 자본 자산은 권리까지를 의미 부채는 의무의 성격 자본은 순..

데이터 마케팅python data type _ List 연속형 데이터(Sequential Data Types), 슬라이싱

Q. 숫자 100개를 한번에 다루려고 한다. 하나의 변수에 숫자 100개를 저장하고 싶다. 어떻게 해야할까? A. 연속형 데이터 타입을 사용하자! 연속형 데이터란, 하나의 변수가 하나의 데이터를 가지고 있던 숫자형 데이터와 달리, 여러개의 데이터를 하나의 변수에 가지고 있는 데이터 타입이다. 연속형 데이터 타입에는 리스트(List), 튜플(Tuple), 문자열(String)이 있다. (문자열을 문자들의 나열로 인식하기 때문에, 연속형 데이터이다.) 연속형 데이터의 크기 제한은 없다. 하지만, 사용하는 컴퓨터의 가용 메모리 용량을 인지하며 사용해야 한다. 각 연속형 데이터 타입마다 특징이 다르다. 그 특징을 파악하여 용도에 맞는 데이터 타입을 사용하는 것이 중요하다. (OPTIONAL) 사전(diction..

python data type _문자열(String)

문자열 데이터란, 문자(character)의 나열을 의미한다. e.g. "Hello world" string ; Character Sequence 파이썬에 다룰 수 있는 문자열의 크기도 제한이 없다. 파이썬에선 '와 " 두 가지의 기호를 통해 문자열을 나타낸다. 즉 ' 부터 ' 까지 또는 " 부터 " 까지 하나의 문자열이다. e.g. 'Hello', "World" 컴퓨터는 문자(character)를 encoding하여 숫자로 표현한다. 알려진 예로 ASCII, utf-8 (universal code), cp949(한국어)가 있다. 컴퓨터는 문자를 숫자로 인식한다. e.g. ASCII 코드로 변환하면 A->65, a->97 현재 전세계적으로 웹에서 사용되는 국제 표준은 UTF-8(Universal code..

python data type _숫자데이터(numeric data type)

숫자형 데이터란, 정수/실수/복소수/2진수/8진수/16진수를 포함하며 가장 많이 사용하는 데이터 타입중에 하나다. 파이썬은 숫자의 표현 범위가 무한대이다. 숫자 데이터는 우리가 알고 있는 대부분의 연산을 그대로 지원한다. 사칙연산, 나머지 구하기, 몫 구하기, 거듭제곱 등 정수형 (Integer) 실수형 (Floating point) 파이썬은 실수연산에 약하다 =numerical error 숫자형 데이터 타입이 제공하는 여러 연산자 사칙연산 (+, -, *, /) 특수연산 (제곱, 나머지, 몫 등) #윤년 문제 ==같다 라는 뜻 != 같지않다는 뜻 N이 4의 배수이면서 100의 배수가 아닌 것 n = 2022 n % 4 == 0 false n = 1900 (n % 4 ==0) and (n % 100 !=..

python data type _data type이란

Numeric (숫자) - interger (정수) - complex number - float (실수/소수) Dictionary Boolean (참 or 거짓) Set (집합) Sequence Type (순서) - Strings (문자열) - List - Tuple Data Type이란? 모든 프로그래밍 언어가 데이터를 다루기 위해 필요한 약속.int, float, str, list, tuple, set, dict, ... 프로그래밍 언어마다 조금씩 다르며, 어떤 프로그래밍 언어에 대해 배울 때 제일 먼저 익혀야 하는 필수 관문.data type에 대한 이해도가 있어야, 파이썬을 이용한 데이터 분석이 가능하다!컴퓨터는 모두 데이터 타입에 근거한 변수로 다르기 때문이다 프로그래밍 언어에서는 변수(Vari..

데이터 분석 : 파이썬 개요

데이터 분석의 목적과 흐름 데이터 분석을 왜 하는가? (1) 수집한 데이터에서 어떤 가치를 뽑아내는지? - 분석을 해서 무엇을 할 건지? (2) 데이터를 분석해서 어떤 것을 얻어내고 싶은지? - 분석해서 볼 수도 있고, 데이터 그 자체에서 볼 수도 있다. (3) 데이터를 통한 올바른 의사 결정을 할 수 있는지? - 데이터를 뽑아냈으면 그것을 가지고 무엇을 할 것인지? 어떤 마케팅, 서비스화, 비즈니스 모델을 만들 것인지? SQL, Python, R 등 데이터 추출/가공 능력 코호트 분석, A/B테스트, 퍼널 분석 등 분석 방법론에 대한 이해/실무 적용 경험 GA, Firebase, BigQuery 등 로그분석 툴 사용 다양한 알고리즘을 활용해서 예측 분석을 위한 모델링 데이터 분석은 어떻게 진행되는가? ..