Google Opitimize 구글 옵티마이즈 A/B테스트 사례 및 확인 사항

* 예제

 쿠폰 이벤트 팝업 페이지 개선

 

- 목표 : 이벤트 신청 전환 증대

- 세부 목표 : '이벤트 신청' 버튼 클릭 증대

- 가설 : '이벤트 신청'과 '자세히 보기'중 '이벤트 신청' 버튼 하나만 있을 경우, 버튼 클릭률이 높아질 것이다. 

 

A안	이벤트 신청	자세히 보기
B안	이벤트 신청

 

 

 

 

- 비즈니스 성과 측면 다양한 사업 군에서 활용됨

 

(1) * 모바일 유입의 비중이 높았으나 PC에 비해 낮은 전환율을 가지고 있었을 경우

구글 애널리틱스 360의 서비스를 기반으로 구글 옵티마이즈 360을 활용하여 프로세스를 개선

 

→ GA를 통해 사이트 내 핵심 프로세스를 파악한 후 기능을 추가하거나 제거해 (검색 결과 페이지에서 장바구니 기능 추가) 수익과 목표 전환(장바구니에 제품을 추가하는 사용자 증가)을 향상시킨다.

 

 

(2) * 방문 규모는 확대하였으나 매출이 기대에 미치지 못했을 경우

사이트 레이아웃 및 클릭 유도 문안을 구글 옵티마이즈의 다변수 테스트를 통해 개선

 

→  GA를 통해 프로세스는 물론 경쟁사와 비교 분석해 편차의 원인을 발견

메뉴 항목을 재배치하거나 예약 버튼 색상 변경, 클릭 유도 문안, 프로모션 팝업 창 등 다변수 테스트를 실시하여 고객에게 최적화된 사이트 인터페이스를 제공, 수입과 목표 전환 향상

 

 

(3) * 체크카드의 홍보가 활발하므로, 체크카드를 우선 노출하면 클릭률이 개선될 것이다.

기존 홈페이지 접속 시 인기카드를 우선 노출 했다면 B안, 홈페이지 접속 시 체크카드 우선 노출

신용카드 대비 체크카드의 상품 클릭률 0.04% 개선

 

 

 

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데이터 분석

가설 설정

대안 생성

테스트 진행

런칭

→ 고객 여정 중 어디부터 실험할 것인지, 어느 부분을 실험할 것인지, 언제 실험을 멈출 것인지

** 실험 시나리오 설정이 가장 우선순위가 되어야한다.

 

 

테스트 종류/실험 유형는 (A/B 테스트, 다변수 테스트, 리디렉션 테스트 등)

테스트 시나리오가 중요하다!

 

테스트 진입을 하였을 때의 순서와 설명, 개발 계획, 확인 사항에 대한 정리